ICE/RICE Rechner

Erklärung & FAQ

Der ICE/RICE-Rechner hilft dir, Ideen, Features oder Marketing-Experimente schnell und nachvollziehbar zu priorisieren. Statt „Bauchgefühl“ bekommst du eine klare Rangliste – inklusive Begründung über Zahlen. Du trägst pro Idee ein paar Schätzwerte ein, der Rechner berechnet daraus die Scores, sortiert automatisch und zeigt die Top-Kandidaten als Balkendiagramm. So kannst du im Team leichter diskutieren („Warum steht Idee A über Idee B?“) und Entscheidungen dokumentieren.

ICE steht für Impact, Confidence und Ease. Impact beschreibt den erwarteten Nutzen (z. B. Umsatz, Aktivierung, Zeitersparnis) auf einer Skala von 1–10. Confidence ist dein Sicherheitsgrad in Prozent: Wie gut sind Daten, Tests oder Erfahrungen? Ease ist die Umsetzbarkeit (1–10): je höher, desto einfacher bzw. schneller. Der ICE-Score wird hier als Impact × Confidence × Ease / 100 berechnet – Confidence wirkt also als „Realitätsfilter“: unsichere Annahmen bekommen automatisch weniger Gewicht.

RICE erweitert ICE um Reach und ersetzt Ease durch Effort. Reach ist die Reichweite im betrachteten Zeitraum (z. B. betroffene Nutzer pro Monat, Leads pro Quartal). Impact bleibt 1–10, Confidence bleibt Prozent, Effort ist der Aufwand in Person-Tagen (oder idealerweise Story-Points, wenn ihr damit konsistent seid). Der RICE-Score wird als Reach × Impact × Confidence / Effort / 100 berechnet. Dadurch werden große, wirkungsstarke Ideen bevorzugt, aber hoher Aufwand drückt den Score.

Welche Methode ist besser? ICE ist super, wenn du viele kleine Ideen schnell grob vergleichen willst oder Reach schwer zu schätzen ist. RICE ist besser, wenn du eine „Portfolio-Sicht“ brauchst und Reach sowie Aufwand belastbar abschätzen kannst. In der Praxis: starte mit ICE, verfeinere die Top-10 später mit RICE – oder nutze im Rechner den Modus „Beides“, um Unterschiede sofort zu sehen.

Tipps für gute Eingaben: 1) Definiere vorab den Zeitraum (z. B. 30 Tage) und das Ziel (z. B. Aktivierung). 2) Nutze gemeinsame Ankerpunkte: Impact 10 = „Gamechanger“, 5 = „solide Verbesserung“, 1 = „kaum spürbar“. 3) Confidence 80–100 % nur bei echten Daten (A/B-Tests, klare Benchmarks). 4) Reach lieber konservativ schätzen; bei Unsicherheit mehrere Szenarien duplizieren. 5) Effort konsequent gleich messen (Person-Tage oder Points), sonst werden Scores verzerrt.

So nutzt du den Rechner: Idee benennen, Werte eintragen, „Idee hinzufügen“ klicken. Du kannst Einträge bearbeiten, duplizieren oder löschen, und nach ICE oder RICE sortieren. Mit „CSV exportieren“ lädst du die Liste für Jira/Sheets herunter. Alles wird lokal im Browser gespeichert (LocalStorage), damit du beim Seitenwechsel nicht neu anfangen musst – ohne Server und ohne Tracking.

Häufige Stolperfallen: unterschiedliche Definitionen von „Impact“, zu optimistische Effort-Schätzungen oder Reach, das sich auf den falschen Zeitraum bezieht. Ein einfacher Fix ist ein 30-Minuten-Kalibrierungs-Workshop: Nehmt drei bekannte, bereits umgesetzte Initiativen, bewertet sie rückblickend und besprecht, ob die Scores die Realität gut abbilden. Daraus entstehen Team-Ankerpunkte, die zukünftige Bewertungen deutlich konsistenter machen.